给第一次用 Obsidian + AI 的朋友

把散乱想法，养成一个会长大的知识库。

不用先学复杂工具。你只写原始记录，AI 负责整理成 wiki，Obsidian 负责浏览和图谱，网站负责分享给别人。

从 5 步开始看真实案例

The Method

三层就够了：raw、wiki、schema。

这套方法来自 LLM Wiki 的思路：把原始材料留在 raw，把 AI 整理后的知识放进 wiki，再用一份规则文件告诉 AI 怎么维护。你不需要一开始想清楚分类，只要持续记录。

想法、进展、链接、截图都先放这里。不要过早整理，也不要担心写得乱。

AI 把 raw 里的问题、项目、决策和概念拆成页面，并用双链连起来。

告诉 AI 不要乱编、怎么命名、何时更新索引、怎么保留来源。

Real Case

下面是我们真实使用的最小案例：先在 Obsidian 里写问题，再让 Codex 读取 raw，最后整理成 wiki 页面和网站。

你在 raw 里写

我想实践 LLM Wiki 方法：
把平时的想法、点子、做事进展都存成 md。

我是不是直接写内容就可以？
要不要召唤 AI 来转换成 wiki？
以后能不能把推特收藏也放进 raw？

AI 整理成 wiki

[[LLM Wiki 自动化采集与整理]]
[[Obsidian Codex 和网站生成的分工]]
[[LLM Wiki 方法论教学网站]]

index.md 更新入口。
log.md 记录本次整理。
source notes 保留外部链接。

Start Today

不要从工具配置开始。先跑通一次“写 raw → AI 整理 → 看 wiki → 生成网页”的闭环。

例如 LLM-Wiki-Lab。里面放 raw、wiki、templates、assets、views。

Obsidian 负责写 Markdown、看双链和图谱。它是你的日常工作台。

在 raw/daily 里写真实问题，不要润色。越真实，AI 越容易整理。

说“整理今天的 raw”。Codex 会更新 wiki、index 和 log。

不用读完所有 md。看 log、index 和与你当前任务相关的页面。

把 wiki 编译成网页，分享给朋友。Obsidian 继续作为编辑入口。

FAQ

第一步不用。你只写 raw。AI 负责整理，最后你检查索引和日志。

它们分工不同。Obsidian 是写作和浏览工作台，Codex 是整理和发布助手。

不需要。每次只看 log、index 和当前相关页面，否则维护成本会反过来拖累你。

可以作为后续阶段。先让手动 raw 到 wiki 跑顺，再做外部来源采集。

不是。wiki 是长期资产，网站是发布层。网站可以随时从 wiki 重新生成。

第一版重点是教会朋友，不是证明技术栈。静态网页更稳、更快、更容易部署。